學習代碼審計要熟悉三種語言，總共分四部分去學習。，編程語言。1.前端語言html/js/dom/元素的使用主要是為了挖掘xss漏洞。jquery主要寫一些涉及CSRF腳本或DOMXSS、JSON劫持等。2.后端語言的基本語法要知道，比如變量類型、常量、數組(python是列表、元組、字典)、對象、調用、引用等。，MVC設計模式要清晰，因為大部分目標程序都是基于MVC寫的，包括不限于php、python、java。不用寫，但一定能理解，要理解邏輯，知道哪些功能點可以寫，哪些漏洞可能會出現，便于挖掘常規漏洞，更方便挖掘邏輯漏洞。
WebScarab它可以分析使用HTTP 和HTTPS協議進行通信的應用程序，WebScarab可以用簡單地形式記錄它觀察的會話，并允許操作人員以各種方式觀查會話。如果你需要觀察一個基于HTTP(S)應用程序的運行狀態，那么WebScarabi就可以滿足你這種需要。不管是幫助開發人員調試其它方面的難題，還是允許安全人員識別漏洞，它都是一款不錯的工具。

隨著移動互聯網的發展，如果仍將視角局限在Web層面，整個防護范圍就會很狹隘。因為目前大量的業務APP端和小程序上，很多業務都是通過API調用實現。業務渠道呈現多元化趨勢，伴隨流量的提升，以及API業務帶來的Web敞口風險和風險管控鏈條的擴大，不僅各種利用Web應用漏洞進行攻擊的事件正在與日俱增，各類工具化、智能化、擬人化的Bots攻擊對數字化業務的影響也在快速攀升。
多元業務意味著防護方式也需要多種接入方式，如果采用一個個單的防護產品：一方面，企業面臨的安全產品部署成本將會很高；另一方面，分散的產品也會給安全防護的效率、性能各方面帶來壓力，如：一家企業用了三個單的安全產品，日常就需要管理三個賬號，而且可能數據也不可共享。顯然，傳統的“一個蘿卜一個坑”的產品部署模式對于企業來說并不理想，整體解決方案的需求迫在眉睫。
但是市場上，很多安全產品供應商都有形形不同的單品產品線，此類整體解決方案卻比較少。為什么？因為傳統的產品設計思路多是一個防護產品單設計，如果強行融合，會在配置、設計等方面有較大難度。但瑞數信息并沒有這個問題。據吳劍剛介紹，從瑞數應用安全產品的應用范圍上來看，瑞數信息成立后相繼推出了Web防護產品、APP防護產品、API防護產品，已經有了WAAP安全框架的雛形。瑞數信息在初做產品時，以動態技術為核心鋪墊了一個技術核心層，類似一個平臺，不同的應用防護類后續作為模塊一樣插入平臺，構架在核心技術層之上，共享核心技術，這種模式有很大的靈活性，可以隨著業務的延伸不斷拓展不同的模塊。
總體來說，應用與業務的融合，體現在實現業務的應用越來越融合——原生App與H5融合，微信小程序的引入，Web應用API等。而瑞數信息推出的WAAP一站式應用安全以融合的安全功能、靈活的架構，可以隨需求而選擇，這和瑞數信息不斷升級的新動態技術一起，更增強了防守方的“動態變化”，并以此制敵，對抗攻擊方的不斷變化。

自打人們創造發明了軟件開始，人們就在連續不斷為探究怎樣更省時省力的做其他事兒，在智能科技的環節中，人們一次又一次嘗試錯誤，一次又一次思索，因此才擁有現代化杰出的智能時代。在安全領域里，每一個安全防護科學研究人群在科學研究的環節中，也一樣的一次又一次探究著怎樣能夠智能化的解決各行各業的安全性問題。在其中智能化代碼審計便是安全防護智能化繞不過去的坎。這次我們就一塊聊聊智能化代碼審計的發展歷程，也順帶講一講怎樣開展1個智能化靜態數據代碼審計的核心。
智能化代碼審計在聊智能化代碼審計軟件以前，我們必需要明白2個定義，少報率和漏報率。少報率就是指并沒有發覺的系統漏洞/Bug，漏報率就是指發覺了不正確的系統漏洞/Bug。在評論下邊的全部智能化代碼審計軟件/構思/定義時，全部的評論規范都離不了這兩個詞，怎樣去掉這兩個方面亦或是在其中其一也更是智能化代碼審計發展壯大的關鍵環節。我們可以簡潔明了的把智能化代碼審計（這兒我們探討的是白盒）分成兩大類，一種是動態性代碼審計軟件，另一種是靜態數據代碼審計軟件。
動態性代碼審計的特性與局限性動態性代碼審計軟件的基本原理主要是根據在程序執行的環節中開展解決并收集系統漏洞。我們通常稱作INILD（nteractiveAAPPlicabilitySecurityTesting）。在其中普遍的方式便是利用某類方式Hook有意涵數亦或是底層api接口并利用前端開發網絡爬蟲辨別是不是引起有意涵數來確定系統漏洞。在前端開發Fuzz的環節中，假如Hook涵數被引起，并符合某類必要條件，那樣我們覺得該系統漏洞產生。這類漏洞掃描工具的優點取決于，利用這類軟件發覺的系統漏洞漏報率較為低，且不依靠源代碼，通常情況下，只需方式充足健全，能夠引起到相對應有意函數的實際操作都是會相對應的符合某類有意實際操作。并且能夠追蹤動態性讀取也是這類方式關鍵的優點其一。
但接踵而來的難題也慢慢的暴露出來：(1)前端開發Fuzz網絡爬蟲能夠確保對常規基本功能的普及率，卻難以確保對源代碼基本功能的普及率。假如曾應用動態性代碼審計軟件對很多的源代碼掃描，不會太難發覺，這類軟件對于系統漏洞的掃描結果并不會相比較于純白盒的漏洞掃描系統軟件有哪些優點，在其中較大的難題關鍵集中化在基本功能的覆蓋率上。
通常情況下，你難以確保開發設計開展的全部源代碼全部都是為網站的基本功能服務的，或許是在版本號迭代更新的環節中一次又一次沉余源代碼被留存下來，也是有可能是開發壓根并沒有意識到她們寫出的源代碼并不只是會依照預期的模樣實行下來。有過多的系統漏洞都沒法立即的從前端的基本功能處被發覺，一些乃至很有可能須要符合的自然環境、的請求才可以引起。如此一來，源代碼的普及率無法得到確保，又如何確保能發覺系統漏洞呢？關于網站代碼安全審計必須又人工去審計，不能去靠軟件，如果對代碼上的漏洞或后門不放心的話可以交給網站安全公司來處理，國內像SINESAFE，盾安全，綠盟，啟明星辰都是對代碼安全精通的安全公司。

及深度可能會讓一個公司脫穎而出，但是做到可持續當先還需要一些“逆方向”精神。做產品并不是傳統的客戶要什么就給什么，而是需要探測更深層的一些需求，這樣才能在產品上取得一些更*的突破。在API防護部分，瑞數信息著重強調的是API管理和防護。“我覺得API管理更重要。”吳劍剛形象地解釋，“如果都不知道門在哪里，怎么談防盜安全問題。”
雖然目前在客戶的需求中，主要體現的是API的防護需求。但是瑞數信息看到，很多企業其實并不知道自己到底有多少API。因為API跟網站URL不一樣，是不能被探測掃描的。既然API資產是個非常未知的領域，那么首先管理好才有機會談安全。因此，瑞數信息更加強調API的資產自動化梳理和管理。——這也體現了瑞數信息在突破瓶頸問題時的邏輯：顛覆傳統，推陳出新。
“我們并不打算成為一個‘百貨公司’。”瑞數信息的目標是深度、。所以，在整個業務的規劃上，其風格也是層層疊加。吳劍剛介紹，瑞數信息未來的業務方向主要有三個維度的規劃：首先是瑞數信息的“起家根本”——應用安全防護。在該領域，瑞數信息未來將加強研發來進行威脅識別和對抗，包括探索更深度的AI技術應用。其次是業務安全領域，重點針對業務對抗和業務反欺詐。此外，瑞數信息還計劃在數據安全領域發力。目前數據透露80%以上是從外部透露，所以這是一個龐大的市場。
可以看出，從提出動態安全、主動防御到推出WAAP解決方案，瑞數信息之所以每次“快人一步”，有兩個非常重要的因素：一是全局化的預判與規劃，二是貼近客戶，滿足需求的同時挖掘潛在需求。行業需要這樣的創新思路，攻擊方式日新月異，網絡安全已經和業務及生存深度融合，所以，企業是時候像考慮生存問題一樣去對待安全問題。
不管怎么說，我們希望大家真正在選擇云漏掃的時候，都可以知道基本的市場行情，詳細了解清楚之后也才可以放心的進行掃描，幫助企業解決安全隱患，也在實際的操作使用過程中會更加輕松。公司也可以針對網站運營的情況給出合理的解決方案，讓企業都可以正常的進行運行，也可以知道這項服務工作的重要性。
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